Методы прогнозирования финансовых показателей — страница 2

  • Просмотров 2320
  • Скачиваний 215
  • Размер файла 103
    Кб

г. 33149 31485 1664 1 кв. 2002 г. 32451 32451 0 Скорректируем значения сезонной компоненты таким образом, чтобы их сумма была равна нулю. Таблица 3. Расчет средних значений сезонной компоненты   1999 г. 2000 г. 2001 г. Итого Среднее Сезонная компонента 1 кв. 0 51 183 234 78 89,75 2 кв. -1184 -2835 -3139 -7158 -2386 -2374,25 3 кв. 131 85 -339 -123 -41 -29,25 4 кв. 2405 2837 1664 6906 2302 2313,75 Сумма -47 0 -11,75 3. Рассчитываем ошибки модели как разности между фактическими значениями и значениями модели. Таблица 4.

Расчёт ошибок   расходы Значение модели Отклонение 1 кв. 1999 г. 24518 24607,75 -89,75 2 кв. 1999 г. 23778 22587,75 1190,25 3 кв. 1999 г. 25143 24982,75 160,25 4 кв. 1999 г. 27622 27530,75 91,25 1 кв. 2000 г. 26149 26187,75 -38,75 2 кв. 2000 г. 24123 24583,75 -460,75 3 кв. 2000 г. 27580 27465,75 114,25 4 кв. 2000 г. 30854 30330,75 523,25 1 кв. 2001 г. 29147 29053,75 93,25 2 кв. 2001 г. 26478 27242,75 -764,75 3 кв. 2001 г. 30159 30468,75 -309,75 4 кв. 2001 г. 33149 33798,75 -649,75 1 кв. 2002 г. 32451 32540,75 -89,75 Находим среднеквадратическую ошибку модели (Е) по формуле: Е= Σ О2 : Σ (T+S)2 где: Т- трендовое

значение объёма расходов; S – сезонная компонента; О- отклонения модели от фактических значений Е=(3079106/(361151*361151))*100% = 0,002361% Величина полученной ошибки позволяет говорить, что построенная модель хорошо аппроксимирует фактические данные, т.е. она вполне отражает экономические тенденции, определяющие объём расходов, и является предпосылкой для построения прогнозов высокого качества. 2. Модель с мультипликативной компонентой. В

некоторых временных рядах значение сезонной компоненты не является константой, а представляет собой определенную долю -фондового значения, т.e. значение сезонной компоненты увеличивается с возрастанием значений тренда. Например, рассмотрим график следующих данных об объе­мах расходов. Объем продаж этого продукта так же, как и в предыдущем при­мере, подвержен сезонным колебаниям, и значения его в разные кварталы разные.

Однако размах вариации фактических значении относительно линии тренда постоянно возрастает. Такую ситуацию можно представить с помощью модели с мультипликативной компонентой A=T*S*Е 1.3.1. Расчет сезонной компоненты Отличие расчета сезонной компоненты для мультипликативной мо­дели от аддитивной модели заключается лишь в том, что в колонку 6 вписы­ваются коэффициенты сезонности (аналог оценок сезонной компоненты в ад­дитивной

модели) Сезонные коэффициенты представляют собой доли тренда, по­этому принимают, что их сумма должна равняться количеству сезонов в году, т.е. 4, а не нулю, как в аддитивной модели.     Итого за 4 квартала Скользящая средняя за 4 квартала Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной компоненты   Y   S T Y/T=S*E 1 кв. 1999 г. 24518         2 кв. 1999 г. 23778         3 кв. 1999 г. 25143 101061 25265,25     4 кв. 1999 г. 27622 102692 25673 25469,125