Методы обработки статистических данных

  • Просмотров 1390
  • Скачиваний 46
  • Размер файла 23
    Кб

Учреждение образования “Гродненский государственный университет имени Янки Купалы” ОБРАБОТКА ДАННЫХ Учебная программа для специальности: 1-03 03 08-02 Олигофренопедагогика. Логопедия. АВТОР: Шушкевич С.В., старший преподаватель кафедры математики и методики ее преподавания УО «Гродненский государственный университет имени Янки Купалы» 2009 пояснительная записка Курс содержит основы теории вероятностей и дает серьёзную

подготовку по математической статистике, преимущественно по тем её разделам, которые используются при планировании и обработке экспериментов и измерений в педагогике и психологии. Цель и задачи курса сообщить студентам основные теоретические сведения по общим и частным вопросам курса; научить студентов применять полученные знания при решении практических задач; учить студентов самостоятельно работать с научной

литературой; развивать у студентов аналитическое, логическое мышление и математическую речь. Знания, умения и навыки, приобретаемые студентами при изучении курса. Студенты должны знать: основные понятия теории вероятностей и математической статистики; формы подготовки и представления экспериментальных данных; методы математической статистики, используемые при планировании, проведении и обработке результатов

экспериментов в педагогике и психологии. Студенты должны уметь: планировать процесс математико–статистической обработки экспериментальных данных; практически рассчитывать типовые для педагогики и психологии статистические задачи; пользоваться статистическими таблицами при проведении расчетов и формировании выводов и заключений; анализировать полученные результаты. Курс рассчитан на 36 аудиторных часов. ПРИМЕРНЫЙ

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН КУРСА Лекции – 16 часов, лабораторные занятия – 20 часов. № п/п Тема Количество часов лекции практические занятия 1. Введение в теорию вероятностей. 2 2. Методы математической статистики. 6 8 3. Непараметрические методы анализа данных. 8 12 Всего 16 20 СОДЕРЖАНИЕ Основные понятия теории вероятностей Примеры стохастических явлений: рост людей, разброс показателей способностей, скорость реакции. Частота случайного