Методы маркетинговых исследований в регионе — страница 9

  • Просмотров 2767
  • Скачиваний 159
  • Размер файла 22
    Кб

социально-экономического развития районов области, что, в свою очередь, делает возможным своевременное принятие решений на будущий период. Ведь в этом случае внимание руководителя не поглощено изучением обширного перечня аналитических данных с небольшим количеством обобщенной информации, содержащейся в существующих сводных показателях. К настоящему времени опубликовано большое количество ра­бот, авторы которых применяют

корреляционный и регрессионный анализы в экономических исследованиях. Однако следует отметить, что в некоторых из них авторы не принимают во внимание то об­стоятельство, что корреляционный и регрессионный анализы бази­руются на ряде предпосылок вероятностного характера, что, присту­пая к изучению экономических явлений, исследователь выдвигает определенную гипотезу о существовании, характере и форме связи и на

заключительном этапе исследования может с определенным уровнем вероятности принять ее или отвергнуть. Поэтому весьма часто исследователи делают неправильные и необоснованные выво­ды, заменяя конкретный причинный анализ изучаемых явлений чис­то формальным. При моделировании конкретного экономического явления необходимо прежде всего четко и полно сформулировать те условия допущения и ограничения, в рамках которых можно

приме­нять построенную модель. Использование математической теории бывает оправдано в той степени, в какой выполняются предпосылки ее применения. В то же самое время формальный математический аппарат не должен заменять экономический анализ и интуицию ис­следователя, потому что целью анализа является сущность экономи­ческих закономерностей, а не математические формулы. То есть количественный и качественный виды анализа на

всех этапах построения модели должны быть в диалектическом единстве. Используя корреляционный и регрессионный методы анализа экономических явлений, необходимо учитывать их особенности: многомерность, немногочисленность (по сравнению с естественны­ми микроявлениями), быструю изменчивость, дискретность, наличие случайной компоненты. Использование этих методов может быть только тогда эффективным, когда достаточно

последовательно и правильно будут выполнены их теоретико-вероятностные предпо­сылки. 4. Корреляционный анализ Корреляционным анализом называют анализ зависимостей слу­чайной величины от случайных аргументов в отличие от регрессион­ного анализа, под которым понимают анализ зависимости случайной величины от .неслучайных аргументов. Как всякий статистический метод, классический корреляцион­ный анализ применим при