Методика стохастического экономического анализа

Содержание TOC o "1-3" h z u Содержание. PAGEREF _Toc58127894 h 1 Введение. PAGEREF _Toc58127895 h 2 1. Общие сведения. PAGEREF _Toc58127896 h 3 1.1 Необходимые условия применения корреляционного анализа. PAGEREF _Toc58127897 h 3 1.2 Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи: PAGEREF _Toc58127898 h 3 2 Методика стохастического анализа. PAGEREF _Toc58127899 h 4 2.1 Расчетные формулы.. PAGEREF _Toc58127900 h 4 2.2 Виды стохастиков и правила работы.. PAGEREF _Toc58127901 h 4 2.3

Дивергенция/конвергенция. PAGEREF _Toc58127902 h 6 Литература. PAGEREF _Toc58127903 h 9 Введение На практике далеко не все экономические явления и процессы можно свести к функциональным зависимостям, когда величине факторного показателя соответствует единственная величина результативного показателя. Чаще в экономических исследованиях встречаются стохастические зависимости, которые отличаются приблизительностью, неопределенностью. Они

проявляются только в среднем по значительному количеству объектов (наблюдений). Здесь каждой величине факторного показателя (аргумента) может соответствовать несколько значений результативного показателя (функции). Например, увеличение фондовооруженности труда рабочих дает разный прирост производительности труда на разных предприятиях даже при очень выровненных прочих условиях. Это объясняется тем, что все факторы, от

которых зависит производительность труда, действуют в комплексе, взаимосвязано. В зависимости от того, насколько оптимально сочетаются разные факторы, будет неодинаковой степень воздействия каждого из них на величину результативного показателя.   Взаимосвязь между исследуемыми факторами и результативным показателем проявится, если взять для исследования большое количество наблюдений (объектов) и сравнить их значения.

Тогда в соответствии с законом больших чисел влияние других факторов на результативный показатель сглаживается, нейтрализуется. Это дает возможность установить связь, соотношения между изучаемыми явлениями.   Значит, корреляционная (стохастическая) связь — это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Отличают парную и множественную корреляцию.   Парная