Исследование прочности на разрыв полосок ситца — страница 2

  • Просмотров 2108
  • Скачиваний 380
  • Размер файла 57
    Кб

человеческой деятельности. Задачи математической статистики: 1)    нахождение функции распределения по опытным данным. 2)    из теоретических соображений функция распределения оказывается в общем виде известна, но неизвестны её параметры. Неизвестные параметры определяются по опытным данным. 3)    Статистическая проверка гипотез: в общем виде известна функция распределения, определяют её неизвестные

параметры и выясняют, как согласуются экспериментальные данные с общим видом функции распределения. 2. Цель курсовой работы. Целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний и приобретения навыков обработки статистической информации. 3.Постановка задачи В данной курсовой работе были поставлены следующие задачи для обработки статистических данных: 1)    построение полигона частот и относительных частот

2)    построение гистограммы частот и относительных частот 3)    построение эмпирической функции распределения. 4)    нахождение выборочной средней, выборочной дисперсии и нахождение среднего выборочного квадратичного отклонения. 5) проверка гипотезы о нормальном распределении изучаемой случайной величины. 4. Исходные данные Вариант 14 Прочность на разрыв полосок ситца (в дан.): 32 31 34 32 31 29 32 34 33 31 31 34 32 31 35 32 34 33

31 30 30 32 32 34 31 31 35 32 34 33 32 31 34 32 31 29 32 34 33 31 31 34 32 31 35 32 34 33 31 30 34 32 31 29 32 34 33 31 30 32 32 31 36 32 34 33 31 30 32 33 31 28 32 34 33 31 30 32 33 30 35 32 34 33 32 30 31 33 30 33 32 34 33 31 30 32 33 30 31 32 34 33 31 30 32 33 30 31 32 33 33 31 30 32 33 30 31 32 33 30 34 33 31 30 32 33 30 31 32 33 5. Распределение случайной величины на основе опытных данных Для обработки опытных данных воспользуемся составлением статистического ряда. В первой строке записываются номера наблюдений, а во второй строке результаты наблюдений. Если результаты

наблюдений расположить в возрастающем порядке, то получим вариационный ряд. Результат измерения называется- варианта. Число появления каждой варианты называется частотой. Отношение частоты к объему выборки называется относительной частотой.     xi - варианта (значение, полученное в процессе измерения) ni - частота (сколько раз появилась каждая варианта) Р*i – отношение частоты объёму выборки xi 28 29 30 31 32 33 34 35 36 ni 1 3 18 29 32 24 18 4 1 ni

Pi* n 1 130 3 130 18 130 29 130 32 130 24 130 18 130 4 130 1 130 Существует вместо статистического ряда так называемая статистическая совокупность, для этого все наблюдаемые значения признака разбиваются на группы равной длины. xi<x≤xi+1 (27;29] (29;31] (31;33] (33;35] (35;37] ni 4 47 56 22 1 Pi* 4/130 47/130 56/130 22/130 1/130 Размах колебания: хmin=28 хmax=36 R= 36-28=8 Статистическое распределение можно изобразить графически: Либо в виде полигона частот, полигона относительных частот и в виде