Исследование помехоустойчивого канала передачи данных методом имитационного моделирования на ЭВМ

  • Просмотров 1605
  • Скачиваний 195
  • Размер файла 94
    Кб

МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА УКРАИНЫ Днепропетровский государственный технический универcитет железнодорожного транспорта курсовая работа «Исследование помехоустойчивого канала передачи данных методом имитационного моделирования на ЭВМ» выполнил: студент 437 группы Астраханцев Дима проверил: Безруков В.В. Днепропетровск 2000 1. Исследование и выбор модели источника сообщений. Для исследования информационных систем связи и

управления обычно используют т.н. двоичные источники сообщений. Рачет ведется для независимых между собой сообщений. Хотя практически всегда имеет место такая зависимость, избыточность источника стараются устранить, повысив тем самым эффективность и надежность канала передачи данных (например, сжав или закодировав исходные сообщения). Алфавит двоичного источника состоит из двух сообщений (0 и 1) и поэтому его проще всего

моделировать. В качестве источника независимых двоичных сообщений можно использовать т.н. квазислучайные последовательность (КСП), т.е. имеющие некоторый период повторений. Реализуемая практически каждой ЭВМ функция random дает КСП с очень большим периодом повторений, однако ее характеристики несколько уступают КСП сгенерированной с помощью т.н. регистра КСП. Возмем, для сравнения, 9-ти элементный регистр (рисунок 1), длина

периода КСП которого 1 2 3 4 5 6 7 8 9 рисунок 1 составляет 29=512 сообщения и стандартную функцию языка высокого уровня random(генератор случайных чисел - ГСЧ) как источники двоичных сообщений. Параметры источников занесем в таблицу 1 и сравним : Таблица 1 Параметр источника Регистровый способ Способ ГСЧ Вероятностные характеристики КСП без учета зависимости между символами : вероятность единицы 0.50000 0.50586 вероятность нуля 0.50000 0.49414 энтропия

источника H, бит/символ 1.00000 0.99990 Вероятностные характеристики с учетом зависимости между символами : условные вероятности единицы : p(1/1) 0.50000 0.49421 p(1/0) 0.50000 0.51779 условные вероятности нуля : p(0/1) 0.50000 0.50579 p(0/0) 0.50000 0.48221 финальная вероятность единицы: 0.50000 0.50586 финальная вероятность нуля: 0.50000 0.49414 условная энтропия "1" H1, бит/символ 1.00000 0.99990 условная энтропия "0" H0, бит/символ 1.00000 0.99909 энтропия источника H, бит/символ 1.00000 0.99950