Исследование помехоустойчивого канала передачи данных методом имитационного моделирования на ЭВМ

МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА УКРАИНЫ Днепропетровский государственный технический универcитет железнодорожного транспорта курсовая работа «Исследование помехоустойчивого канала передачи данных методом имитационного моделирования на ЭВМ» выполнил: студент 437 группы Астраханцев Дима проверил: Безруков В.В. Днепропетровск 2000 1. Исследование и выбор модели источника сообщений. Для исследования информационных систем связи и

управления обычно используют т.н. двоичные источники сообщений. Рачет ведется для независимых между собой сообщений. Хотя практически всегда имеет место такая зависимость, избыточность источника стараются устранить, повысив тем самым эффективность и надежность канала передачи данных (например, сжав или закодировав исходные сообщения). Алфавит двоичного источника состоит из двух сообщений (0 и 1) и поэтому его проще всего

моделировать. В качестве источника независимых двоичных сообщений можно использовать т.н. квазислучайные последовательность (КСП), т.е. имеющие некоторый период повторений. Реализуемая практически каждой ЭВМ функция random дает КСП с очень большим периодом повторений, однако ее характеристики несколько уступают КСП сгенерированной с помощью т.н. регистра КСП. Возмем, для сравнения, 9-ти элементный регистр (рисунок 1), длина

периода КСП которого 1 2 3 4 5 6 7 8 9 рисунок 1 составляет 29=512 сообщения и стандартную функцию языка высокого уровня random(генератор случайных чисел - ГСЧ) как источники двоичных сообщений. Параметры источников занесем в таблицу 1 и сравним : Таблица 1 Параметр источника Регистровый способ Способ ГСЧ Вероятностные характеристики КСП без учета зависимости между символами : вероятность единицы 0.50000 0.50586 вероятность нуля 0.50000 0.49414 энтропия

источника H, бит/символ 1.00000 0.99990 Вероятностные характеристики с учетом зависимости между символами : условные вероятности единицы : p(1/1) 0.50000 0.49421 p(1/0) 0.50000 0.51779 условные вероятности нуля : p(0/1) 0.50000 0.50579 p(0/0) 0.50000 0.48221 финальная вероятность единицы: 0.50000 0.50586 финальная вероятность нуля: 0.50000 0.49414 условная энтропия "1" H1, бит/символ 1.00000 0.99990 условная энтропия "0" H0, бит/символ 1.00000 0.99909 энтропия источника H, бит/символ 1.00000 0.99950