Исследование, характеристика и пути решения маркетинговой проблемы фирмы - производителя маргарина "Молочный" — страница 3

  • Просмотров 3584
  • Скачиваний 448
  • Размер файла 197
    Кб

объемов продаж и цен маргарина «Молочный» Период V продаж, тыс.шт цена за единицу, грн Товарооборот цепные темпы роста v продаж цена товарооборот 1998 3850 0,45 1732,5 - - - 1999 4005 0,7 2803,5 104,03% 155,56% 161,82% 2000 4150 0,8 3320 103,62% 114,29% 118,42% Рис. 2.1 Изменение объемов продаж от цены На всем промежутке исследуемого периода объем продаж и товарооборот имел устойчивую тенденцию к росту с примерно равными темпами прироста. Цены увеличивались незначительно,

вероятно, это было обусловлено влиянием инфляции. Зависимость изменения объема продаж от цены не просматривается. Поэтому обстановка за исследуемый период складывается довольно положительно для нашего предприятия – увеличивается товарооборот при повышении уровня цен. Тенденцию увеличения объемов продаж можно смоделировать, рассчитав уравнение тренда. Рис 2.2 Таблица 2.2 Расчет тренда продаж. Периоды V прод. ti' ti' 2 ti' * yi Yi (Yi-yi)2 1

3850 -1 1 -3850 3769,2 6528,64 2 4005 0 0 0 3806,7 39322,89 3 4150 1 1 4150 3821,7 107780,9 Всего 12005   2 300 11397,6 153632,4 В результате проведенных расчетов мы установили, что тренд увеличения продаж характеризуется уравнением: y=150 х + 3701,7 где `y – теоретическое (сглаженное) значение объема продаж, тыс. шт.; t – номер рассматриваемого периода. Коэффициент вариации (отклонение от тренда) рассчитывается по следующей формуле: , где Vy – отклонение от тренда, %; `уi и yi –

теоретические (сглаженные) и фактические значения объемов продаж соответственно; St – количество рассматриваемых периодов. Устойчивость рынка вычисляется по формуле U = 100 % – Vy. Эти же формулы будут использоваться при оценке отклонения исследуемого показателя от тренда. Итак, отклонение фактических объемов продаж от тренда составило 5,96 %, а устойчивость рынка равна 94,04%. Рис 2.3 Динамика цен. Аналогично определим тренд цены

и ее отклонение. Таблица 2.3 Расчет тренда цен. Периоды Цена ti' ti' 2 ti' * yi Yi (Yi-yi)2 1 2 3 4 5 6 7 1 0,45 -1 1 -0,45 0,475 0,000625 2 0,70 0 0 0 0,65 0,002500 1 2 3 4 5 6 7 3 0,80 1 1 0,8 0,825 0,000625 Всего 1,95   2 0,35 1,95 0,00375 Модель зависимости объема продаж (y) от уровня цен (x) можно представить в виде уравнения: y = 0,175х + 0,3. Отклонение составило 5,44 %, тогда как устойчивость рынка составила 94,56 %. Рассмотрим зависимость объемов продаж (y) сразу от двух параметров – цены (x) и периода (t). Для

этого составим таблицу с данными, необходимыми для дальнейших вычислений. Таблица 2.4 Расчет зависимости продаж от времени и уровня цен. Периоды, t Цена, x V прод.,y xt x2 T2 y2 1 2 3 4 5 6 7 1 0,45 3850 0,45 0,2025 1 14822500 2 0,70 4005 1,4 0,49 4 16040025 3 0,80 4150 2,4 0,64 9 17222500 6 1,95 12005 4,25 1,3325 14 48085025 xy ty (Yi-Ya)2 (Xi-Xa)2 (Ti-Ta)2 Yt (Yt-Yf)2 8 9 10 11 12 13 14 1732,50 3850,00 23002,7778 0,0400 1 3810,767 1539,228 2803,50 8010,00 11,1111 0,0025 0 3911,934 8661,28 3320,00 12450,00 22002,7778 0,0225 1 3992,401 24837,44 7856,00 24310,00 45016,6667 0,065 2 11715,1 35037,95 Построим матрицу значений