Использование модели теоретических тарелок для компьютерного прогнозирования характеристик хроматографического разделения — страница 4

  • Просмотров 136
  • Скачиваний 15
  • Размер файла 40
    Кб

%. Средняя величина Кразр/Кразр по каждой смеси (в %) составляет для первой - 16.4, для второй - 17.5, для третьей - 16.8 и для четвертой - 9.3. Это позволяет с достаточной для практики точностью подбирать в компьютерном эксперименте те параметры (природу НЖФ, длину колонки, линейную скорость газа-носителя и т.п.), которые обеспечат количественное разделение заданной пары компонентов. Реально возможность подобных расчетов лимитируется

наличием банка данных по коэффициентам распределения или другим характеристикам веществ, по которым могут быть вычислены Кр. Таким образом, модель хроматографического процесса, основанная на классической теории тарелок, в некоторых (простейших) случаях позволяет не только объяснить вид хроматограммы, но и с необходимой точностью предсказывать времена удерживания, коэффициенты разрешения пиков и другие количественные

характеристики. По мере перехода к большим количествам разделяемых компонентов или к смесям с неродственными компонентами точность прогноза хроматографических характеристик по модели [1] должна ухудшаться. Важно оценить границы применимости такого прогноза. Соответствующие данные будут приведены в следующем сообщении. Авторы благодарят за ценные советы при создании программы и обсуждении результатов проф. В.И. Вершинина и

доц. И.И. Медведовскую. Список литературы James A.T., Martin A.J.P., Biochem. J., 50, 1952, p. 679. Жуховицкий А.А., Туркельтауб Н.М. Газовая хроматография. М.: Гостоптехиздат, 1962. 442 с. Вигдергауз М.С. Расчеты в газовой хроматографии. М.: Химия, 1978. 248 с. Гольберт К.А., Вигдергауз М.С. Введение в газовую хроматографию. М.: Химия, 1990. 352 с. Петрук Е.А. Расчетные и моделирующие программы для преподавания аналитической химии в вузах: Дис. ... канд. хим. наук / ТПУ. Томск, 1997.-

156 с.