Информационные технологии в рекламе — страница 8

  • Просмотров 4605
  • Скачиваний 57
  • Размер файла 63
    Кб

программных ресурсов сети; 2) обеспечение совместного доступа к ресурсам данных. Архитектуры сети: шина, кольцо, древовидная, звезда. 8. Глобальные сети, их возникновение и развитие как средства рекламной коммуникации История развития интернета. 1958г. – в США принимается решение о создании глобальной сети национального масштаба. 1964г. – глобальная сеть раннего оповещения о пусках ракет NORAD. Позже присоединились авиация и

метеорологическая служба. Курирует ее DARPA. 1969г. – первая национальная вневедомственная компьютерная сеть ARPANET. 1983г. – внедрен протокол TCP/IP, проблема устойчивости сети была решена. Управляет ей сеть национального научного фонда NSFNET. После присоединения британской JANET произошло создание доменного имени. Во второй половине 80-х на базе NSFNET была создана сеть Интернет. 9. Методы анализа информации Система анализа данных как

индуктивный метод машинного обучения выявляет шаблоны данных среди имеющихся данных. Под термином «анализ данных» понимается исследование данных с целью получения необходимых знаний или информации. Анализ данных базируется на использовании различных наук: - статистика представляет методы для применения, выборки и трансформации данных, а также для выявления «шаблонов данных». - Исследование баз данных обеспечивает методы

для эффективного хранения, проверки данных. - Искусственный интеллект обеспечивает технологии для сбора информации (нейронная сеть, генетические алгоритмы). Методы анализа данных: Визуализация: гистограммы, диаграмма дисперсий Классификация: распределение объектов по классам Сегментация: объединение объектов в группы, которые до этого не были известны Прогноз: прогнозирование неизвестных признаков на основе других

признаков Анализ зависимости: связь между признаками объекта Анализ различий: идентификация объектов, которые не следуют закономерностям других объектов, выяснение причин Эта схема дает представление о методах анализа данных. Обзор методов анализа данных Кластерный анализ: Кластер(определенная группа), члены которой внутренне однородны и внешне разнородны Decision tree Выводит алгоритмы из данных имеющихся классов для

классификации неизвестных объектов Регрессионный анализ: Выявление функциональных зависимостей между переменными 10. Современные программы статистической обработки данных Все программы статистической обработки данных можно разделить на профессиональные, полупрофессиональные (популярные) и специализированные. Статистические программы относятся к наукоемкому программному обеспечению, цена их часто недоступна