Генераторы псевдослучайных чисел и методы их тестирования — страница 2
- Категория Коммуникации и связь
- Раздел Курсовые
- Просмотров 16519
- Скачиваний 3758
- Размер файла 2152 Кб
возрос, что за рубежом появились научно-производственные фирмы, занимающиеся производством и продажей больших массивов случайных чисел. Например, с 1996 г. в мире распространяется компакт-диск "The Marsaglia random number CDROM", который содержит 4,8 млрд. "истинно случайных" бит. Подавляющее большинство современных криптографических систем используют либо поточные, либо блочные алгоритмы, базирующиеся на различных типах шифрах замены и перестановки. К сожалению, практически все алгоритмы, используемые в поточных криптосистемах, ориентированных на использование в военных и правительственных системах связи, а также, в некоторых случаях, для защиты информации коммерческого характера, что вполне естественно делает их секретными и недоступными для ознакомления. Единственными стандартными алгоритмами поточного симметричного шифрования являются американский стандарт DES (режимы CFB и OFB) и российский стандарт ГОСТ 28147-89 (режим гаммирования). Основу функционирования поточных криптосистем составляют генераторы случайных или псевдослучайных последовательностей. Рассмотрим этот вопрос более подробно. 2 Генератор псевдослучайных чисел Секретные ключи представляют собой основу криптографических преобразований, для которых согласно правилу Керкгоффса[1], стойкость криптосистемы определяется лишь секретностью ключа. Основной проблемой классической криптографии долгое время являлась трудность генерации секретного ключа. Физическое моделирование случайности с помощью таких физических явлений как, например, радиоактивное излучение или дробовой шум в электронной лампе является довольно сложным и дорогостоящим, а использование нажатия клавиш и движение мыши требует усилий пользователя и к тому же не дают полностью настоящих случайных процессов. Поэтому вместо физического моделирования используют методы математического моделирования случайности и генерации случайных последовательностей в виде программ для ЭВМ или специализированных устройств. Эти программы и устройства хотя и называются генераторами случайных чисел, на самом деле генерируют детерминированные последовательности, которые только кажутся случайными по своим свойствам и поэтому называются псевдослучайными последовательностями. От них требуется, чтобы, даже зная закон формирования, но, не зная ключа в виде заданных начальных условий, никто не смог бы отличить генерируемую последовательность от случайной, как будто она получена путем бросания идеальных игровых костей. Генератор псевдослучайных чисел (ГПСЧ, англ. Pseudorandom number generator, PRNG) — алгоритм, генерирующий
Похожие работы
- Рефераты