Функциональные модели универсального нейрокомпьютера — страница 3

  • Просмотров 30715
  • Скачиваний 1016
  • Размер файла 1401
    Кб

алгоритмов их обучения.. 103 4.2.1. Сети Хопфилда. 103 4.2.2. Сеть Кохонена. 105 4.2.3. Персептрон Розенблатта. 108 4.3. Язык описания нейронных сетей.. 110 4.3.1. Структура компонента. 110 4.3.2. Сигналы и параметры.. 111 4.3.3. Обучаемые и не обучаемые параметры и сигналы.. 111 4.3.4. Дополнительные переменные. 112 4.3.5. Приведение и преобразование типов. 112 4.3.6. Операции. 118 4.3.7. Язык описания нейронных сетей. 120 4.3.7.1. Ключевые слова языка. 121 4.3.7.2. Передача аргументов

функциям.. 124 4.3.7.3. Имена структурных единиц. 124 4.3.7.4. Способ описания синтаксических конструкций. 124 4.3.7.5. Описание общих синтаксических конструкций. 127 4.3.7.6. Комментарии. 133 4.3.7.7. Область действия переменных. 133 4.3.7.8. Основные операторы.. 134 4.3.7.9. Описание распределения сигналов. 135 4.3.7.10. Функции управления памятью.. 136 4.3.7.11. БНФ языка описания сетей. 138 4.3.7.12. Описание языка описания сетей. 141 Описание и область действия переменных. 141

Методы Forw и Back для блоков. 141 Описание элементов. 141 Пример описания элементов. 143 Описание блоков. 155 Пример описания блоков. 157 4.3.7.13. Сокращение описания сети. 164 Раздел описания сигналов и параметров. 164 Раздел описания связей. 165 Частично сокращенное описание. 168 Пример сокращенного описания блоков. 168 4.4. Запросы к компоненту сеть. 170 4.4.1. Запросы к компоненту сеть. 171 4.4.2. Запросы на функционирование. 172 4.4.2.1. Выполнить прямое

Функционирование (Forw) 172 4.4.2.2. Выполнить обратное Функционирование (Back) 172 4.4.3. Запросы на изменение параметров. 173 4.4.3.1. Провести обучение (Modify) 173 4.4.3.2. Изменить маску обучаемости (ModifyMask) 174 4.4.3.3. Обнулить градиент (NullGradient) 175 4.4.3.4. Случайное направление спуска (RandomDirection) 175 4.4.4. Запросы, работающие со структурой сети. 176 4.4.4.1. Вернуть параметры сети (nwGetData) 176 4.4.4.2. Установить параметры сети (nwSetData) 177 4.4.4.3. Нормализовать сеть (NormalizeNet) 178 4.4.5.

Остальные запросы.. 178 4.4.6. Ошибки компонента сеть. 179 5. Оценка и интерпретатор ответа.. 180 5.1. Интерпретатор ответа.. 180 5.2. Уровень уверенности.. 182 5.3. Построение оценки по интерпретатору.. 183 5.4. Оценка обучающего множества. Вес примера.. 188 5.5. Глобальные и локальные оценки.. 190 5.6. Составные интерпретатор ответа и оценка.. 195 5.7. Запросы к компоненту интерпретатор ответа.. 195 5.7.1. Запрос на интерпретацию.. 196 5.7.1.1. Интерпретировать массив

сигналов (Interpretate) 196 5.7.2. Остальные запросы.. 197 5.7.3. Ошибки компонента интерпретатор ответа. 198 5.8. Запосы к компоненту оценка.. 198 5.8.1. Запрос на оценивание. 199 5.8.1.1. Оценить массив сигналов (Estimate) 199 5.8.2. Остальные запросы.. 200 5.8.2.1. Установить параметры (SetEstIntParameters) 200 5.8.3. Ошибки компонента оценка. 201 6. Исполнитель.. 202 6.1. Описание компонента исполнитель. 202 6.2. Запросы к компоненту исполнитель. 203 6.2.1. Позадачная обработка (TaskWork) 204 6.2.2.