Экономический анализ характеристик взаимосвязи — страница 7

находим по статистическим таблицам t-распределения Стьюдента по соответствующим данным: доверительной вероятности Р=0,95 ; степеней свободы Определяем табличное значение критерия =2,45 Шаг 5. Сравнение рассчетного значения t-критерия с критическим и интерпритация результатов. Выводы о принятии нулевой гипотезы, т.е. о значимости оценок параметров , и делаем с помощью встроенной логической функции ЕСЛИ. С надежностью Р=0,95 можно

считать, что - оценки 1-го и 2-го параметров модели значимые, т.е. оба фактора существенно влияют на показатель; - оценка 0-го параметра модели не является статистически значимой. Таблица 9 – Проверка гипотез о статистической значимости оценок параметров модели на основе F- и t- критериев F-критерий Фишера По формуле Регресия Р=0.95 F 2,45 0,810187427 0,810187 Модель не адекватна t-критерий Стьюдента По формуле Регресия Р=0.95 t-статистика 5,14 2,278334309

2,278334 а0 Параметр не значимый -1,00461334 -1,00461 а1 Параметр не значимый -0,02017108 -0,02017 а2 Параметр не значимый 6. Построение интервалов доверия для параметров модели Интервалом доверия называется интервал, который содержит неизвестный параметр с заданным уровнем доверия. Интервалы доверия для параметров находим аналогично процедуре тестирования нулевой гипотезы по t-критерию Стьюдента: - выбираем уровнем значимости =0,05 и соответственно

уровень доверия будет составлять - Р=0,95; - для каждого параметра вычисляем нижнюю и верхнюю границы интервала доверия по формуле, при этом делаем абсолютную ссылку на табличное значение t-критерия : где - стандартная ошибка параметров модели Для проверки полученных значений границ скопируем с итогового листа Регрессия значения ячеек столбцов Нижнее 95% и Верхнее 95%. Значения совпали. Таблица 10 – Доверительные интервалы для

оценок параметров По формуле Регресия Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95% Верхние 95% -0,283092 7,9351007 -0,28309207 7,935100718 -0,242504 0,1013362 -0,24250482 0,101336169 -0,015307 0,0150567 -0,01530705 0,015056745 Исходя из этого, 95% интервалы доверия для параметров модели имеют вид: -0,283092≤а0≤7,9351007 -0,242504≤а1≤0,1013362 -0,015307≤а2≤0,0150567 7. Расчет прогнозного значения рентабельности на основании оцененной модели Так как оцененная модель является адекватной статистическим данным, то на основании

этой модели можно осуществлять прогнозирование рентабельности для одного из предприятий объединения, деятельность которого исследовалась. 7.1 Точечный прогноз рентабельности Сделаем точечный прогноз рентабельности для одного из предприятий при условии того, что затраты оборота составят 7 г.о. и трудоемкость – 50 г.о., т.е. , по формуле: Хр1 Хр2 1 16 100 3,826004322 -0,070584325 Ур=2,684139944 -0,000125152 Т.е. Ур=3,826-0,07*160,000125*100=2,684 7.2 Доверительный интервал