Экономический анализ характеристик взаимосвязи — страница 5

детерминации R =0,2126,то это свидетельствует про то, что вариация общих затрат на предприятиях на 21,26% определяется вариацией затрат оборота и трудоемкостью и на 78,74% вариацией показателей, которые не учитываются в модели. 2)Поскольку коэффициенты отдельной детерминации d1=0,2153, определяется вариацией затрат оборота.,027,то это свидетельствует о том, что вариация общих затрат на предприятиях на 21,53% определяется вариацией

затрат3)Коэффициент множественной корреляции R =0,2126 характеризует слабую связь между общими затратами и факторами, которые их обуславливают. оборота. 4. Оценка дисперсионно-ковариационной матрицы оценок параметров модели 4.1 Оценка дисперсии отклонений Вычислим оценку дисперсии отклонений по формуле , где - сумма квадратов отклонений; n – количество наблюдений; m – количество факторов модели. Полученное значение проверим

копированием с итогового листа Регрессии значение ячейки Остаток с таблицы дисперсийного анализа. Значения совпали. Таблица 6 – Оценка дисперсии остатков По формуле Регрессия MS 0,0160563 Остаток 0,0164588 4.2 Расчет дисперсии и ковариации оценок параметров модели Для получения оценок ковариаций и дисперсий оценок параметров модели необходимо сложить ковариационную матрицу по формуле: Таблица 7 – Оценка ковариационной матрицы оценок

параметров модели 171,339642 -6,806989292 -0,5309 2,82 -0,1120349 -0,00874 0,0164588 -6,80698929 0,29993041 0,0166 -0,112 0,0049365 0,000273 -0,53085669 0,016595042 0,00234 -0,009 0,0002731 3,85E-05 Мы получили дисперсии оценок параметров модели, которые расположены по главной диагонали: σ = 2,82 σ = 0,0049365 σ = 3,85E-05 4.3 Вычисление стандартных ошибок параметров и выводы о смещенности оценок параметров модели Стандартные ошибки параметров модели рассчитаем по формуле , , . Для получения стандартной ошибки оценки

параметров а0 введем формулу возведения в степень 0,5. И аналогично получим стандартные ошибки оценок параметров а1 и а2. Для проверки полученных ошибок скопируем с итогового листа Регрессия значения ячеек столбца Стандартная ошибка. Значения совпали. Сравним каждую стандартную ошибку с соответствующим значением оценки параметра с помощью формулы: Таблица 8 – Расчет стандартных ошибок оценок параметров модели. Выводы о

смещении оценок параметров модели Регрессия По формуле Стандартная ошибка Выводы о смещённости оценок параметров модели 1,67929891 1,67929891 38,967585 Оценка смещена 0,070260191 0,070260191 -132,1707 Оценка не смещена 0,006204513 0,006204513 425,3525 Оценка смещена 5. Проверка гипотез о статистической значимости оценок параметров модели на основе F- и t-критериев 5.1 Проверка адекватности модели по критерию Фишера Проверку адекватности модели по критерию Фишера