Эконометрика 2 — страница 6

  • Просмотров 478
  • Скачиваний 12
  • Размер файла 405
    Кб

-35 14 -0,4 21 -29 15 -4,9 14 135 2. Для проведения корреляционного анализа воспользуемся программой «Excel»: 1) загрузить среду Excel ; 2) выделить рабочее поле таблицы; 3) выбрать пункт меню «Сервис» и в появившемся меню выбрать «Анализ данных» (рис. 7); Рис. 7 Меню «Сервис». 4) в появившемся диалоговом окне «Анализ данных» (рис. 8) выбрать «Корреляция; Рис. 8. Диалоговое окно «Анализ данных». 5) в появившемся диалоговом окне «Корреляция» (рис. 9) убедиться,

что все проставленные в нем установки соответствуют таблице исходных данных. После выполнения этих операций нажать клавишу «ОК»; Рис. 9. Диалоговое окно «Корреляция». В результате получим:   1 0,849962 1 0,154498 0,381125 1 Анализ полученных коэффициентов парной корреляции показывает, что зависимая переменная, т.е. урожайность имеет слабую прямую связь с количеством осадков ( ) и сильную прямую связь с величиной внесения минеральных

удобрений ( Мультиколлинеарность отсутствует, т.к. коэффициент парной корреляции , что не превышает значения 0,7-0,8. 2.Для проведения регрессионного анализа, также используем Excel. 1) загрузить среду Excel ; 2) выделить рабочее поле таблицы; 3) выбрать пункт меню «Сервис» и в появившемся меню выбрать «Анализ данных» (рис. 10); Рис. 10. Меню «Сервис». 4) в появившемся диалоговом окне «Анализ данных» (рис. 11) выбрать «Регрессия»; Рис. 11. Диалоговое

окно «Анализ данных». 5) в появившемся диалоговом окне «Регрессия» (рис. 12) убедиться, что все проставленные в нем установки соответствуют таблице исходных данных. После выполнения этих операций нажать клавишу «ОК»; Рис. 12. Диалоговое окно «Регрессия». В результате получим: ВЫВОД ИТОГОВ Регрессионная статистика Множественный R 0,869497573 R-квадрат 0,756026029 Нормированный R-квадрат 0,711667125 Стандартная ошибка 3,770480303 Наблюдения 14

Дисперсионный анализ   df SS MS F Значимость F Регрессия 2 484,595404 242,297702 17,04338845 0,000426962 Остаток 11 156,3817388 14,21652171 Итого 13 640,9771429         Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0% Y-пересечение -1,295421622 3,285114475 -0,39433074 0,700874404 -8,525913487 5,935070243 -8,525913487 5,935070243 Переменная X 1 0,04178195 0,00727214 5,745482249 0,000129227 0,02577607 0,05778783 0,02577607 0,05778783 Переменная X 2 -0,020154418 0,016377196 -1,230639128 0,244124417 -0,056200401 0,015891565 -0,056200401 0,015891565

Уравнение регрессии полученное с помощью Excel, имеет вид: 3. Аналитическая записка. По данным регрессионного анализа можно сказать: - т.к. коэффициент детерминации равен 0,756, то вариация результата на 75,6% объясняется вариацией факторов. - F-критерий равен 17,043, его табличное значение 3,98. т.к. фактическое значение превышает табличное, то делаем вывод, что полученной уравнение регрессии статистически значимо. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ