Эконометрика 2 — страница 3

  • Просмотров 475
  • Скачиваний 12
  • Размер файла 405
    Кб

прогнозное значение фактора составит тогда прогнозное значение результата будет Ошибка прогноза составит: Предельная ошибка прогноза: Доверительный интервал прогноза: 6. Аналитическая записка: Линейный коэффициент парной корреляции равен 0,484, следовательно связь изучаемых явлений является умеренной, прямой. Коэффициент детерминации равен 0,234, т.е. вариация результата на 23,4% объясняется вариацией фактора х. Средняя ошибка

аппроксимации равна 4,010%, что попадает в допустимый предел значений 8-10% и говорит о том, что расчетные значения отклоняются от фактических примерно на 4%. Полученное значение F-критерия превышает табличное, следовательно параметры уравнения и показателя тесноты статистически незначимы. Полученные значения t-критерия показывают, что параметры a и b статистически незначимы, т.к. их фактические значения t-критерия меньше табличного.

А коэффициент парной корреляции статистически значим, т.к. фактическое значение его t-критерия больше табличного. Определение доверительных интервалов показало, что параметр b является статистически незначимым и равен нулю, т.к. в границы его доверительного интервала попадает ноль: ЗАДАЧА 2. По данным, представленным в таблице, изучается зависимость бонитировочного балла (У) от трех факторов . № п/п Внесено минеральных

удобрений на посевную площадь, ц Коэффициент износа основных средств Запасы влаги в почве, мм Бонитировочный балл Х1 Х2 Х3 У 1 13,9 57,6 144 75 2 8,8 41,6 110 54 3 4 66,5 110 61 4 0,01 52,8 177 64 5 4,2 51,6 186 72 6 0,7 37,3 112 69 7 6,7 44,2 148 79 8 15,9 46,3 151 73 9 1,9 39,6 110 60 10 1,9 28,3 151 72 11 0,01 64,6 131 54 12 0,01 49,4 113 77 13 0,01 58,4 110 57 14 1,2 58,9 127 72 15 0,01 49,6 136 72 16 0,01 51,9 136 67 17 3,7 49,7 144 72 18 0,01 37,6 100 55 19 0,01 50,3 148 68 20 1,6 43,2 129 68 21 2,5 36,2 125 73 22 0,01 53,5 113 61 23 6,3 49,6 129 70 24 0,01 54,3 168 70 25 13,1 42,9 125 69 26 0,4 31,1 125 75 27 0,01 49,7 131 47 28 0,8 24,6 146 70 29 0,01 58,7 88 66 30 0,01

56,3 127 66 31 0,5 48,4 113 69 32 0,01 50,6 151 68 33 2,3 49,4 129 68 34 0,01 56,8 177 67 35 0,01 40,1 131 46 Задание следует решить с помощью ППП MS EXCEL или любого другого статистического пакета прикладных программ. Задание. 1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите какие факторы мультиколлинеарны. 2. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. 3. Оцените статистическую значимость уравнения регрессии и его

параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. 4. Отберите информативные факторы по пунктам 1 и 3. Постройте уравнение регрессии со статистически значимыми факторами. 5. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке. Решение. Для проведения корреляционного анализа воспользуемся программой «Excel»: 1) загрузить среду Excel ; 2) выделить рабочее поле таблицы; 3) выбрать пункт меню «Сервис» и в появившемся