Эконометрика 10

Эконометрия – наука, изучающая количественные взаимосвязи экономических объектов и процессов при помощи математических и статистических методов и моделей. Основная задача эконометрии – построение количественно определенных экономико-математических моделей, разработка методов определения их параметров по статистическим данным и анализ их свойств. Наиболее часто используемым математическим аппаратом решения задач

данного класса служат методы корреляционно-регрессионного анализа. 1. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа Понятие корреляции появилось в середине XIX века в работах английских статистиков Ф. Гальтона и К. Пирсона. Этот термин произошел от латинского "correlatio" - соотношение, взаимосвязь. Понятие регрессии (латинское "regressio" - движение назад) также введено Ф. Гальтоном, который, изучая связь между ростом

родителей и их детей, обнаружил явление "регрессии к среднему" - рост детей очень высоких родителей имел тенденцию быть ближе к средней величине. Теория и методы корреляционного анализа используются для выявления связи между случайными переменными и оценки ее тесноты. Основной задачей регрессионного анализа является установление формы и изучение зависимости между переменными. В общем случае две величины могут быть

связаны функциональной зависимостью, либо зависимостью другого рода, называемой статистической, либо быть независимыми. Статистической называется зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой. Статистическая зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение среднего значения другой, называется корреляционной. Корреляционные зависимости занимают

промежуточное положение между функциональной зависимостью и полной независимостью переменных. Между величинами, характеризующими экономические явления, в большинстве случаев существуют зависимости, отличные от функциональных. Действительно, в экономике закономерности не проявляются также точно и неизменно, как, например, в физике, химии или астрономии. Пусть, например, мы рассматриваем зависимость величины Y от величины x