Эконометрическое изучение и анализ посевных площадей, урожая и урожайности картофеля — страница 9

x +  b · x2 = x · y.                           4455,02 * 25 + 4,79 * 136478 = 764922,22                                4455,02 * 136478 + 4,79 * 931254868 = 5067475038,89     Решая систему уравнений (3), найдем искомые оценки параметров а и b. =

4,79                                                        (4)  30604,20 – 4,79 · 5459,12 = 4455,02   Получаем уравнение парной регрессии у = 4455,02 + 4,79 · х, подставляя в него фактическое значение х, определим теоретическое, т. е. расчетное значение . [11, с.87]       3.1 Выборочный коэффициент корреляции    

Корреляция – статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения одной или нескольких  из этих величин приводят к систематическому изменению другой или других величин. Математической мерой корреляции двух случайных величин служит коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции или парный

коэффициент корреляции в теории вероятностей и статистике – это показатель характера изменения двух случайных величин. Корреляция может быть положительной и отрицательной (возможна также ситуация отсутствия статистической взаимосвязи – например, для независимых случайных величин). Отрицательная корреляция – корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой переменной, при этом

коэффициент корреляции отрицателен. Положительная корреляция – корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной, при этом коэффициент корреляции положителен. Автокорреляция – статистическая взаимосвязь между случайными величинами из одного ряда, но взятых со сдвигом, например, для случайного процесса – со сдвигом по времени. [1, с.209]   Рассчитаем линейный коэффициент

парной корреляции:                                                                                                (5)     3.2 Выборочный коэффициент детерминации     Коэффициент детерминации – это квадрат