Эконометрический метод и использование стохастических зависимостей в эконометрике — страница 6

  • Просмотров 502
  • Скачиваний 7
  • Размер файла 37
    Кб

оценена степень ее точности), она используется для косвенного определения значений труднодоступных показателей лишь по значениям объясняющих переменных x(1), x(2), . . . , x(p). IV. Оценка эффективности функционировании (или качества) анализируемой системы. Пытаясь оценить (в целом) эффективность деятельности отдельного специалиста, подразделения или предприятия, проранжировать страны по некоторому интегральному качеству, мы каждый

раз по существу решаем одну и ту же задачу: отправляясь в своем анализе от набора частных показателей x(1), x(2), . . . , x(p), каждый из которых может быть измерен и характеризует какую-нибудь одну частную сторону понятия «эффективность», мы их как бы взвешиваем и выходим на некоторый скалярный агрегированный показатель эффективности у. Этот показатель — латентный (скрытый), так как он принципиально не поддается непосредственному

измерению. Но он с некоторой точностью восстанавливается по значениям частных показателей эффективности x(1), x(2), . . . , x(p). Это значит, что между латентным агрегированный показателем у и набором частных критериев эффективности x(1), x(2), . . . , x(p) существует статистическая связь типа (2.2). V. Оптимальное регулирование параметров функционирования анализируемой системы, ситуационный анализ. Рассмотрим пример. При анализе

производительности мартеновских печей на одном из заводов исследовалась, в частности, зависимость между производительностью в тонно/часах и процентным содержанием углерода в металле по расплавлении ванны (пробу брали через час после первого скачивания шлака). Очевидно, величины производительности (yi) и процентного содержания углерода (xi) подвержены некоторому неконтролируемому разбросу, обусловленному влиянием множества

не поддающихся строгому учету и контролю факторов. Другими словами, последовательность пар чисел (xi, yi), i = 1, 2, . . . , 130, представляет в данном случае результаты 130 независимых наблюдений двумерной случайной величины (ξ, η). Здесь просматривается вполне определенная закономерность зависимости условного среднего значения производительности ycp (x) = E (η | ξ = x) от величины процентного содержания углерода х. Поэтому, мы можем дать

рекомендации технологу по оптимальному (с точки зрения максимизации производительности) управлению процессом выплавки: поддерживать процентное содержание углерода в пределах 0,6-1,0 %. Основные типы зависимостей между количественными переменными: Зависимость между неслучайными переменными. В этом случае результирующий показатель у детерминировано (однозначно) восстанавливается по значениям неслучайных объясняющих