Эконометрический метод и использование стохастических зависимостей в эконометрике — страница 5

  • Просмотров 499
  • Скачиваний 7
  • Размер файла 37
    Кб

некоторого известного параметрического семейства F = { f (X; θ)}, θ € A, однако численное значение входящего в ее уравнение параметра θ неизвестно. Для подбора «подходящего» значения θ проводится контрольный эксперимент (наблюдение), в результате которого исследователь получает исходные статистические данные. Далее на основании этих данных проводится необходимый статистический анализ модели 2.2 с целью получения оценки θ

неизвестного параметра θ и анализа точности полученной расчетной формулы Ycp (X) = f (X; θ), в которой величина условной (экспериментальной) средней Ycp (X) интерпретируется как средний нормативный показатель при значениях определяющих факторов, равных Х. Данный подход использовался, в частности, при разработке методик численности служащих (по различным их функциям) на промышленном предприятии. II. Прогноз, планирование, диагностика.

Определим в качестве результирующей переменной у интересующий нас прогнозируемый (планируемый, диагностируемый) показатель, а в качестве объясняющих переменных x(1), x(2), . . . , x(p) — сопутствующие факторы, значения которых содержат основную информацию о величине этого показателя. Наличие остаточной случайной компоненты ε, как и прежде, отражает тот факт, что переменные x(1), x(2), . . . , x(p) содержат не всю информацию об у, и обусловливает

неизбежность погрешности в определении прогнозируемого (планируемого, диагностируемого) показателя по известным значениям объясняющих факторов x(1), x(2), . . . , x(p). Исходные статистические данные вида (2.2) исследователь получает, регистрируя одновременно значения у и (x(1), x(2), . . . , x(p)) на анализируемых объектах в прошлом (в базовом периоде) или на других объектах, но однородных с анализируемыми. III. Оценка труднодоступных для

непосредственного наблюдения и измерения параметров системы. Восстановление возраста археологической находки по ряду косвенных признаков; прочности бетона с помощью косвенных (неразрушающих) методов контроля; денежных сбережений семьи по ее доходу (в среднедушевом исчислении) — во всех этих ситуациях исследователь вынужден иметь дело с показателями, труднодоступными для непосредственного измерения. Очевидно, для того

чтобы иметь принципиальную возможность статистически выявить связь, существующую между труднодоступным показателей у и косвенно связанными с ним, но легко поддающимися наблюдению и измерению признаками x(1), x(2), . . . , x(p), исследователю необходимо располагать исходными статистическими данными, которые получают с помощью специально организованного контрольного эксперимента или наблюдения. После того как эта связь выявлена (и