Центральная Предельная Теорема и её приложения. Решение Определенного интеграла методом Монте-Карло

  • Просмотров 4543
  • Скачиваний 678
  • Размер файла 136
    Кб

      Оглавление.   Введение…………………………………………………………….. 2  Случайные величины ……………………………………………….. 3 Функция распределения вероятностей случайной величины .…… 3 Случайные дискретные величины …………………………….4 Случайные непрерывные величины

………………………………. 9 Основные непрерывные распределения …………………………10 Закон больших чисел ………………………………………………. 12 Нормальное распределение ……………………………………….. 13 Центральная предельная теорема ……………………………….. 14

Моделирование случайных величин …………………………… 15 Метод Монте-Карло ……………………………………………....16 Пример №1 …………………………………………………………. 20 Пример №2 …………………………………………………………. 21  Приложение №1

……………………………………………………. 22 Приложение №1 ……………………………………………………. 23                   Введение. Центральная предельная теорема (ЦПТ) имеет огромное значение для применений теории вероятностей в естествознании и технике. Ее действие проявляется там, где наблюдаемый процесс подвержен

влиянию большого числа независимых случайных факторов, каждый из которых лишь ничтожно мало изменяет течение процесса. Наблюдатель, следящий за состоянием процесса в целом, наблюдает лишь суммарное действие этих факторов. Эта схема поясняет также исключительное место, которое нормальное распределение занимает среди других вероятностных распределений.