Биномиальный критерий

  • Просмотров 2853
  • Скачиваний 505
  • Размер файла 32
    Кб

Биномиальный критерий Биномиальный критерий — это непараметрический метод, позволяющий легко проверить, повлияла ли независимая переменная на выполнение задания испытуемыми, при этом методе сначала подсчитывают число испытуемых, у которых результаты снизились, а затем сравнивают его с тем числом, которого можно было ожидать на основе чистой случайности (в нашем случае вероятность случайного события 1:2). Далее

определяют разницу между этими двумя числами, чтобы выяснить, насколько она достоверна. Биномиальный критерий особенно часто используют при анализе данных, получаемых в исследованиях по парапсихологии. С помощью этого критерия легко можно сравнить, например, число так называемых телепатических или психокинетических реакций (X) с числом сходных реакций, которое могло быть обусловлено чистой случайностью (п/2). При подсчетах

результаты, свидетельствующие о повышении эффективности, берут со знаком плюс, а о снижении — со знаком минус; случаи отсутствия разницы не учитывают. Расчет ведется по следующей формуле: где Х — сумма «плюсов» или сумма «минусов»; п/2 — число сдвигов в ту или в другую сторону при чистой случайности один шанс из двух. (Такая вероятность характерна, например, для п бросаний монеты. В случае же если п раз бросают

игральную кость, то вероятность выпадения той или иной грани уже равна одному шансу из 6 (п/6)) 0,5 — поправочный коэффициент, который добавляют к X, если X<п/2, или вычитают, если X>п/2. Таблица Z для критических значений для уровня значимости α=0,01 и α=0,05 Достоверные значения Z α Z 0,05 1,64 0,01 2,33 Пример 1. Гипотеза Н0: Под действием независимой переменной глазодвигательная координация людей после эксперимента улучшилась. До 12 21 10 15

15 19 17 14 13 11 20 15 15 14 17 После 8 20 6 8 17 10 10 9 7 8 14 13 16 11 12 Знак - - - - + - - - - - - - + - - Итак, в 13 случаях результаты ухудшились, а в 2 — улучшились. Теперь нам остается вычислить Z для одного из этих двух значений X:     Из таблицы значений Z можно узнать, что Z для уровня значимости α=0,05 составляет 1,64. Поскольку полученная нами величина Z оказалась выше табличной, нулевую гипотезу следует отвергнуть; значит, под действием независимой