Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде — страница 4
значимости коэффициентов уравнения а0, а1 и определение их доверительных интервалов Так как коэффициенты уравнения а0 , а1 рассчитывались, исходя из значений признаков только для 30-ти пар (xi , yi), то полученные значения коэффициентов являются лишь приближенными оценками фактических параметров связи а0 , а1. Поэтому необходимо: проверить значения коэффициентов на неслучайность (т.е. узнать, насколько они типичны для всей генеральной совокупности предприятий отрасли); определить (с заданной доверительной вероятностью 0,95 и 0,683) пределы, в которых могут находиться значения а0, а1 для генеральной совокупности предприятий. Для анализа коэффициентов а0, а1 линейного уравнения регрессии используется табл.2.7, в которой: – значения коэффициентов а0, а1 приведены в ячейках В91 и В92 соответственно; – рассчитанный уровень значимости коэффициентов уравнения приведен в ячейках Е91 и Е92; – доверительные интервалы коэффициентов с уровнем надежности Р=0,95 и Р=0,683 указаны в диапазоне ячеек F91:I92. 5.1.1. Определение значимости коэффициентов уравнения Уровень значимости – это величина α=1–Р, где Р – заданный уровень надежности (доверительная вероятность). Режим работы инструмента Регрессия использует по умолчанию уровень надежности Р=0,95. Для этого уровня надежности уровень значимости равен α = 1 – 0,95 = 0,05. Этот уровень значимости считается заданным. В инструменте Регрессия надстройки Пакет анализа для каждого из коэффициентов а0 и а1 вычисляется уровень его значимости αр, который указан в результативной таблице (табл.2.7 термин "Р-значение"). Если рассчитанный для коэффициентов а0, а1 уровень значимости αр, меньше заданного уровня значимости α= 0,05, то этот коэффициент признается неслучайным (т.е. типичным для генеральной совокупности), в противном случае – случайным. Примечание. В случае, если признается случайным свободный член а0, то уравнение регрессии целесообразно построить заново без свободного члена а0. В этом случае в диалоговом окне Регрессия необходимо задать те же самые параметры за исключением лишь того, что следует активизировать флажок Константа-ноль (это означает, что модель будет строиться при условии а0=0). В лабораторной работе такой шаг не предусмотрен. Если незначимым (случайным) является коэффициент регрессии а1, то взаимосвязь между признаками X и Y в принципе не может аппроксимироваться линейной моделью. Вывод: Для свободного члена а0 уравнения регрессии рассчитанный уровень значимости есть αр =0,1. Так как он больше заданного уровня значимости α=0,05, то коэффициент а0 признается случайным. Для коэффициента регрессии а1
Похожие работы
- Доклады
- Рефераты
- Рефераты
- Рефераты
- Контрольные