Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ КАФЕДРА СТАТИСТИКИ О Т Ч Е Т о результатах выполнения компьютерной лабораторной работы Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel Вариант № 65 Выполнил: ст. III курса гр. 3 Широких Е.Б. Проверил: доц. Левчегов О.Н. Липецк 2011 г. 1. Постановка задачи статистического исследования Корреляционно-регрессионный анализ

взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1. В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных

наблюдений. Исходные данные Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб. 5 1205,00 945,00 23 1299,50 1255,50 27 1407,50 1080,00 1 1448,00 1390,50 8 1502,00 1485,00 32 1529,00 1566,00 22 1637,00 1336,50 19 1677,50 1282,50 2 1704,50 1525,50 3 1758,50 1701,00 13 1772,00 1809,00 26 1812,50 1660,50 9 1839,50 1741,50 4 1853,00 1890,00 28 1893,50 1687,50 17 1907,00 1728,00 6 1947,50 1620,00 14 1947,50 1971,00 25 1947,50 1755,00 7 2001,50 2187,00 31 2082,50 1755,00 18 2109,50 2052,00 10 2123,00 2173,50 20 2136,50 1755,00 24 2177,00 2011,50 29 2190,50 1849,50 15 2231,00 2389,50 12 2325,50 2295,00 21

2379,50 2362,50 16 2555,00 2565,00 В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач. Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки. Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношения η. Построить однофакторную

линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе линейного коэффициента корреляции r. Определить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, оценив: а) значимость и доверительные интервалы коэффициентов а0, а1; б) индекс детерминации R2 и его значимость; в) точность регрессионной