Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel 2 — страница 6

выражениями: , Предельные ошибки выборки и ожидаемые границы для генеральных средних представлены в табл. 5. Таблица 5 - Предельные ошибки выборки и ожидаемые границы для генеральных средних Доверительная вероятность Р Коэффициент доверия t Предельные ошибки выборки, млн. руб. Ожидаемые границы для средних , млн. руб. для первого признака для второго признака для первого признака для второго признака 0,683 1 0,954 2 Задача 3.

Рассчитанные в табл.3 значения коэффициентов асимметрии As и эксцесса Ek даны в табл.10. 1. Показатель асимметрии As оценивает смещение ряда распределения влево или вправо по отношению к оси симметрии нормального распределения. Если асимметрия правосторонняя (As>0) то правая часть эмпирической кривой оказывается длиннее левой, т.е. имеет место неравенство >Me>Mo, что означает преимущественное появление в распределении более

высоких значений признака (среднее значение больше серединного Me и модального Mo). Если асимметрия левосторонняя (As<0), то левая часть эмпирической кривой оказывается длиннее правой и выполняется неравенство <Me<Mo, означающее, что в распределении чаще встречаются более низкие значения признака (среднее значение меньше серединного Me и модального Mo). Чем больше величина |As|, тем более асимметрично распределение. Оценочная шкала

асимметрии: |As|0,25- асимметрия незначительная; 0,25<|As|0,5- асимметрия заметная (умеренная); |As|>0,5- асимметрия существенная. 2. Показатель эксцесса Ek характеризует крутизну кривой распределения - ее заостренность или пологость по сравнению с нормальной кривой. Как правило, коэффициент эксцесса вычисляется только для симметричных или близких к ним распределений. Если Ek>0, то вершина кривой распределения располагается выше вершины

нормальной кривой, а форма кривой является более островершинной, чем нормальная. Это говорит о скоплении значений признака в центральной зоне ряда распределения, т.е. о преимущественном появлении в данных значений, близких к средней величине. Если Ek<0, то вершина кривой распределения лежит ниже вершины нормальной кривой, а форма кривой более пологая по сравнению с нормальной. Это означает, что значения признака не

концентрируются в центральной части ряда, а рассеяны по всему диапазону от xmax до xmin. Для нормального распределения Ek=0. Чем больше абсолютная величина |Ek|, тем существеннее распределение отличается от нормального. При незначительном отклонении Ek от нуля форма кривой эмпирического распределения незначительно отличается от формы нормального распределения. III. Экономическая интерпретация результатов статистического