Автоматизация систем организационно-экономического управления — страница 8

  • Просмотров 5097
  • Скачиваний 41
  • Размер файла 159
    Кб

источником информации, необходимой для анализа и принятия управленческих решений. В основе реализации концепции хранилища данных лежат следующие основные принципы: подразделяются наборы данных, используемые в системах оперативной обработки данных (OLTP-системах), и наборы данных, применяемые в аналитических системах (OLAP-системах) для поддержки принятия управленческих решений (DSS – Decision Support System); перед помещением данных в

хранилище они проверяются на непротиворечивость, приводятся к единой системе понятий и единым форматам представления и определенным образом структурируются и обобщаются; по мере «устаревания» данные из хранилища не удаляются, как это обычно принято в традиционных БД при их актуализации, а их обновленные значения добавляются к уже имеющимся данным; структура хранилища организуется так, чтобы обеспечивалось быстрое и

эффективное извлечение необходимой информации (данные могут заранее агрегироваться по наиболее часто используемым аналитическим разрезам); помимо данных в хранилище содержатся также и метаданные (т.е. данные о хранящихся данных) – своего рода «досье», отражающее различные сведения о хранящейся управленческой информации и расширяющее возможности ее аналитической обработки. Метаданные характеризуют источник информации,

дату ее формирования, дату занесения в хранилище, пользователей информации и т.п. Понятие «хранилище данных» определяет лишь концепцию организации хранения данных и практически не регламентирует характер и способы (технологии) их использования на практике, поэтому могут встречаться различные варианты их реализации в зависимости от целей создания. Хранилища данных – это информационный фундамент, на котором строятся

OLAP-приложения. Главной особенностью программных средств OLAP-систем является обеспечение оперативного анализа данных, содержащихся в хранилище, причем они ориентированы на их использование любыми специалистами по управлению – непрофессионалами в области компьютерных технологий: руководителями различных служб и отделов. Имея в своем распоряжении гибкие механизмы манипулирования данными, визуального отображения этих

процессов и результатов их реализации, специалист по управлению, используя свои знания, опыт и интуицию, может самостоятельно устанавливать различные закономерности в поведении элементов анализируемой системы, сопоставлять различные показатели, выявлять качественно новые, скрытые до этого взаимосвязи между ними. Что касается результатов проводимого с помощью OLAP-технологий анализа, то особо следует выделить задачи,