Автоматизация расчетов посевных работ средствами СУБД Access в ООО Соляное Черлакского района — страница 2

предприятия и по различным стадиям производственного процесса. В данной работе рассматривается автоматизация расчетов выполнения посевных работ средствами СУБД, которые являются наиболее предпочтительным вариантом автоматизации задач предметной деятельности хозяйствующего субъекта в силу их широкого распространения, наличия эффективных инструментов и мощных средств реализации таких проблем. Рассматриваемая стадия

производственного процесса является одной из заключительных и очень важных в отношении определения результатов деятельности предприятия, функционирующего в такой отрасли сельского хозяйства как растениеводство. Автоматизация расчетов выполнения посевных работ с использованием информационных технологий позволит ускорить процесс обработки сведений на данном этапе производства, что положительно скажется на

оперативности управления производственными процессами; представить всю необходимую информацию в наглядном и структурированном виде в форме информационно-логической модели данной предметной области предприятия. На сегодняшний день тема данной курсовой работы актуальна, так как внедрение и применение новой техники и технологий в процессе производства сельскохозяйственной продукции являются основными для эффективной

работы в соответствующих областях человеческой деятельности. Объектом исследования является сельскохозяйственное предприятие ООО «Соляное» Черлакского района Омской области. Цель работы – изучение деятельности предприятия ООО «Соляное» Черлакского района и автоматизация расчетов выполнения посевных средствами СУБД Microsoft Access. Для этого следует решить следующие задачи: Изучить основные производственные показатели

предприятия, проанализировать их динамику по годам Выявить резервы роста и производственной эффективности предприятия Определить информационные объекты предметной области; Разработать формы входных документов, учитывающие особенности решения задач на компьютере; Спроектировать базу данных, описывающую рассматриваемую предметную область Создать массивы справочной и рабочей информации по рассматриваемой предметной

области функционирования предприятия. Методы исследования – экономико-статистический и систематический анализ, абстрактно-логический, метод сравнения, а также автоматическая обработка данных. Источники информации: годовые отчеты за 2006-2008гг., учебная литература, практикумы и лекции по предмету «информационные технологии», а также информация, имеющаяся на сайтах в Интернете. 1 Роль информационных технологий в обществе Под