Автоматизация многономенклатурных закупок без фиксирования периода между поставками — страница 8

  • Просмотров 4044
  • Скачиваний 40
  • Размер файла 182
    Кб

маржинальная прибыльность по позициям поставщика [%]; Н – альтернативная доходность вложенных в запасы денег [% / День]; Y – средняя отсрочка платежа клиентам компании [Дней]; W – отсрочка платежа у поставщика [Дней]; L – время доставки от поставщика [Дней]. Если же мы задаём необходимую оборачиваемость, то формула будет такой: , где: Q – максимально допустимый период между поставками по складским позициям поставщика [Дней]; O –

необходимая оборачиваемость запасов по позициям поставщика [Дней]; U0 – количество по позиции, необходимое для удовлетворения спроса остатками на необходимом уровне на время производства и подвоза [Единиц]; Z – текущая закупочная цена позиции [Рублей / Единицу]; – средний спрос за день по позиции [Единиц / День]; L – время доставки от поставщика [Дней]. Данные нагромождения дробей и знаков суммирования на самом деле являются,

просто, преобразованием имеющихся ограничений по позициям поставщика: необходимой маржинальной прибыльности P или необходимой оборачиваемости запасов О – в максимально допустимый период между поставками по складским позициям этого поставщика Q. Лучше всего проследить их, подставив вместо переменных их размерность, и сократив всё, что можно. Если мы хотим использовать в качестве ограничителя и оборачиваемость, и

прибыльность, то, просто, выбираем минимальное из полученных значений Q. Теперь разберёмся с влиянием заказных поставок. Заказной поставкой считается любая поставка, которая содержит заказную позицию или складскую позицию, но в количестве больше найденного по этой позиции критического максимума М. Значения дискретной ступенчатой функции распределения вероятностей осуществления заказной поставки от поставщика определяем

как нарастающую сумму количества заказных поставок, произошедших через х дней после предыдущей, делённую на количество всех заказных поставок за период: По сути, эта функция показывает вероятность наступления случайного события (заказной поставки от поставщика) в течение 1 дня, 2 дней, 3 дней, и так далее – х дней, пока это событие не станет практически достоверным (F(х) = 1). Теперь, чтобы учесть влияния потока заказных поставок, нам

надо найти такой скорректированный период между поставками, при котором: , где: Т – скорректированный период между поставками [Дней]; E(х) – функция выгоды от пополнения складских позиций вместе с заказными [Рублей / День]; Н – альтернативная доходность вложенных в запасы денег [% / День]; Q – максимально допустимый период между поставками по складским позициям поставщика [Дней]; – средний спрос за день по позиции [Единиц / День]; Z –