Автокорреляционные функции и энергетические спектры погрешностей наблюдений

  • Просмотров 1586
  • Скачиваний 73
  • Размер файла 43
    Кб

Кафедра общей и прикладной геофизики Курсовая работа на тему: Автокорреляционные функции и энергетические спектры погрешностей наблюдений Выполнил: студент группы 3151 Климов Ю. С. Проверил: профессор Серкеров С. А. Дубна, 2005 Содержание Введение Теоретическая часть Расчётная часть Заключение Список литературы Введение В данной работе рассматриваются элементы теории случайных функций и их применение для интерпретации

гравитационных и магнитных аномалий. Аппарат теории случайных функций и основанный на нём статистический подход можно применять в различных ситуациях. Во-первых, когда мало известно о параметрах аномалий или геологических объектах, которыми они вызваны. Во-вторых, когда поставленную задачу гравиразведки и магниторазведки можно решить только с применением аппарата теории случайных функций и, наконец, в-третьих, при решении

задач различными детерминированными методами. Получаемые данные, корреляционные функции и связанные с ними энергетические спектры аномалий имеют следующие свойства: малая чувствительность к погрешностям наблюдений; взаимозаменяемость; чётность получаемых выражений. В работе также приведены примеры применения теоретического материала к практике. Представлены расчёты для бесконечной горизонтальной материальной линии,

бесконечной вертикальной материальной полосы и бесконечной горизонтальной полосы.. Для исследуемых функций построены графики при различных исходных данных. Теоретическая часть Автокорреляционные функции и энергетические спектры погрешностей наблюдений При решении различных задач грави- и магниторазведки почти всегда возникает необходимость учета влияния погрешностей наблюдений. Поэтому очень важно выяснить законы

изменения их автокорреляционной функции и энергетического спектра. Необходимо также выяснить чувствительность вычислительных схем к погрешностям наблюдений и получить формулы, позволяющие оценить их точность. Существующие формулы оценки их погрешности дают только предельное, следовательно, во многих случаях и завышенное значение погрешности. Не менее важным является выяснение возможности корреляции погрешностей