Анализ проблем использования математических моделей для снижения уровня неопределенности принятия УР

  • Просмотров 3679
  • Скачиваний 240
  • Размер файла 54
    Кб

МИНЕСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ КГТУ им. А.Н. ТУПОЛЕВА КАФЕДРА СОЦИОЛОГИИ, ПОЛИТОЛОГИИ И МЕНЕДЖМЕНТА. Гуманитарный факультет №7 КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО ПРЕДМЕТУ : Разработка управленческих решений на тему: «Анализ проблем использования математических моделей для снижения уровня неопределенности принятия УР» Казань 2005 План Введение 1.     Постановка задачи. a.     Принятие решений в условиях

риска b.     Критерии «ожидаемого значения дисперсии» c.      Критерий придельного уровня d.     Критерий наиболее вероятного исхода e.      Учет неопределенных факторов, заданных законом распределения 2.     Постановка задачи стохастического программирования 3.     Метод статистического моделирования Заключение Список используемой литературы Введение В условиях

рыночной экономики степень неопределенности экономического поведения субектов рынка достаточно высока . Всвязи с этим большое практическое значение приобретают методы перспективного анализа , когда нужно принимать управленческие решения, оценивая возможные ситуации и делая выбор из нескольких альтернативных вариантов . Теоритически существует четыре типа ситуаций , в которых необходимо проводить анализ и принимать

управленческие решения , в том числе и на уровне предприятия : в условиях определенности , риска , неопределенности, конфликта . Рассмотрим каждый из этих случаев . В процессе управления организациями принимается огромное количество самых разнообразных решений, обладающих различными характеристиками. 1.    Постановка задачи Как правило, большинство реальных инженерных задач содержит в том или ином виде

неопределенность. Можно даже утверждать, что решение задач с учетом разного вида неопределенностей является общим случаем, а принятие решений без их учета - частным. Однако, из-за концептуальных и методических трудностей в настоящее время не существует единого методологического подхода к решению таких задач. Тем не менее, накоплено достаточно большое число методов формализации постановки и принятия решений с учетом