1. Математическое описание связи. Модель парной регрессии

  • Просмотров 1946
  • Скачиваний 42
  • Размер файла 74
    Кб

Содержание: Введение.................................................................................................................3 1. Математическое описание связи. Модель парной регрессии.......................6 1.1. Линейная регрессия сущность, оценка параметров...............................11 1.2. Определение тесноты связи и оценка существенности уравнения регрессии.................................................................................13 1.3. Виды нелинейных регрессионных моделей, расчет их

параметров.................................................................................................18 2. Множественная регрессия и корреляция.......................................................20 Заключение...........................................................................................................23 Список использованной литературы.................................................................25 Введение. Величины, характеризующие различные свойства объектов, могут быть независимыми или взаимосвязанными. Различают два вида зависимостей между

величинами (факторами): функциональную и статистическую. При функциональной зависимости двух величин значению одной из них обязательно соответствует одно или несколько точно определенных значений другой величины. Функциональная связь двух факторов возможна лишь при условии, что вторая величина зависит только от первой и не зависит ни от каких других величин. Функциональная связь одной величины с множеством других возможна,

если эта величина зависит только от этого множества факторов. В реальных ситуациях существует бесконечно большое количество свойств самого объекта и внешней среды, влияющих друг на друга, поэтому такого рода связи не существуют, иначе говоря, функциональные связи являются математическими абстракциями. Их применение допустимо тогда, когда соответствующая величина в основном зависит от соответствующих факторов. При

исследовании многие параметры следует считать случайными, что исключает проявление однозначного соответствия значений. Воздействие общих факторов, наличие объективных закономерностей в поведении объектов приводят лишь к проявлению статистической зависимости. Статистической называют зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения других (другой), и эти другие величины принимают